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広告ブロック統計(2026年):利用率、属性、理由、トレンド
広告ブロックに関する主要統計を、出典リンク、注意点、直接リンクできるアンカー付きで整理した引用向けの参照ページです。
広告ブロックの数字は、コピーしやすい一方で誤って使われやすい分野です。このページでは、見出しに使いやすい数字を短く示し、その数字が何を測っているのか、どの出典に基づくのか、どこまで主張してよいのかを分けて説明します。
まず結論
現時点で引用しやすい公開データでは、GWIが「世界の消費者のほぼ3人に1人が少なくとも時々広告ブロッカーを使う」と報告しています。この32%相当をDataReportalの世界インターネット利用者6.04十億人に当てはめると約19億人になりますが、これは直接測定ではなく計算上の目安です。
- 現在の利用率、頻度、地域、年齢層、利用理由はGWIを基準にします。
- 世界の人数換算にはDataReportal/Kepiosのインターネット利用者数を使い、必ず推定値と明記します。
- 国別ランキングは、一次情報で年齢範囲と調査方法が明確な場合だけ扱います。
数字の意味を変える定義 目次へ戻る
引用しやすい主要統計 目次へ戻る
以下は、検索意図に最も合いやすく、出典と範囲を一緒に示せるため、引用しやすい統計です。特定の数字を示したい場合は、各統計の横にあるアンカーリンクを使うと、その数字と出典に直接リンクできます。
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GWIによると、世界の消費者のほぼ3人に1人が少なくとも時々広告ブロッカーを使っています。
GWIの公開記事は消費者を対象にした数字であり、全人口や実測ページビューではありません。
GWI -
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GWIは、世界の消費者の21%が定期的に広告をブロックし、さらに11%が時々広告ブロッカーを使うと報告しています。
定期利用と時々の利用を足す場合は、少なくとも時々利用する人の合計だと明記してください。
GWI -
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32%の利用率を6.04十億人のインターネット利用者に当てはめると、世界で約19億人の潜在的な広告ブロッカー利用者という目安になります。
これはこのページ上の計算であり、直接の調査人数ではありません。6.04十億 x 0.32 = 約19.3億です。
GWI and DataReportal/Kepios -
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GWIが報告する主な利用理由は、広告が多すぎること(63%)、作業を邪魔すること(53%)、プライバシー(41%)です。
理由の割合は自己申告の動機であり、世代や市場によって変わる可能性があります。
GWI -
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GWIは、APACの広告ブロッカー利用率を39%とし、欧州23%、北米15%、中東・アフリカ11%、ラテンアメリカ11%より高いと報告しています。
地域平均は国別ランキングではありません。個別市場では大きく異なる場合があります。
GWI
このページの引用方法 目次へ戻る
広告ブロックはどれくらい一般的か 目次へ戻る
最も安全な見出し数字は、GWIの利用率です。実体のない市場規模を作るべきではありません。GWIは定期利用と時々の利用を分けているため、毎日使う人と、広告が多いサイトだけで使う人を同じ意味にしないで済みます。
世界の人数に換算した数字は、計算値と明記すれば有用です。DataReportalとKepiosは2025年10月時点の世界インターネット利用者を6.04十億人としています。これにGWIの合計32%を掛けると約19.3億人になります。ただし、2つの出典は同じものを測っていないため、方向感を示す推定値として扱うべきです。
- 引用しやすい割合: GWIの現在の公開値では、世界の消費者の約32%が少なくとも時々広告ブロックを使うと整理できます。
- 頻度の補足:21%が定期利用、11%が時々利用。
- 人数の表現:GWIの割合を世界のインターネット利用者数に当てはめると、約19億人の潜在利用者。
- 重要な注意点:この推定値は、インストール済み拡張機能数、実際の端末数、ブロックされたページビュー数の直接測定ではありません。
| 質問 | 最も使いやすい答え | 出典の範囲 |
|---|---|---|
| 何%が広告ブロッカーを使う? | 世界の消費者の約32% | GWIの消費者調査 |
| 定期的に使う人は? | 世界の消費者の21% | GWIの利用頻度 |
| 人数ではどの程度? | 6.04十億人に当てはめると約19億人 | 計算上の推定 |
| 利用はどこでも増加中? | 必ずしもそうではなく、GWIは2021年の37%から低下と説明 | トレンド比較 |
広告ブロッカーを使う人 目次へ戻る
広告ブロッカー利用は均等には分布していません。GWIの公開数字では若い世代の利用が高めですが、年齢が上の読者を無視できるほどの差ではありません。安全な結論は、広告ブロックは複数世代に広がっており、若い世代でより使われやすい、というものです。
地域差も重要です。APAC平均39%は北米15%よりかなり高いですが、それだけで国別順位を作ることはできません。特定の国について書く場合は、地域平均を国の数字のように扱う前に、現地の一次情報を探してください。
- 世代別データは傾向説明に使い、個人を決めつけるために使わないでください。
- APAC、欧州、北米、中東・アフリカ、ラテンアメリカは地域平均として扱います。
- 最新の国別一次情報がない場合、特定の国が広告ブロックで上位だとは書かないでください。
- モバイル中心の市場とPC中心の市場では、測定方法や使われ方が異なる場合があります。
広告をブロックする理由 目次へ戻る
利用理由の数字は、統計と実際の読者行動を結びつけるうえで特に有用です。GWIでは、広告が多すぎることが1位、邪魔になることが2位、プライバシーが3位です。この順番は、広告ブロックがプライバシーだけの話でも、技術だけの話でもないことを示しています。
メディア運営者やマーケターにとっては、邪魔な広告体験そのものが回避行動につながると読めます。一方で、研究用途では自己申告の動機だという注意が必要です。これは人々が何を理由として挙げるかであり、すべてのツールがすべてのサイトでどう動くかを示すものではありません。
- 最も多い理由は、広告が多すぎることの63%です。
- 邪魔になることは53%で、読みやすさや作業の中断と関係します。
- プライバシーは41%で重要ですが、唯一の動機ではありません。
- 速度や不適切なコンテンツへの懸念は、世代別の文脈を添えて引用してください。
出典と方法 目次へ戻る
この出典表は意図的に短くしています。出典不明のまとめ記事の数字、古い国別ランキングを現在のように見せた数字、十分にたどれない市場規模の主張は除外しています。
| 出典 | 階層 | 年 | 範囲 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| GWI: What are ad-blockers? | 階層2 | 2025 | 広告ブロッカーの利用、頻度、属性、地域、理由に関する世界の消費者調査。 | 現在の利用率、理由、地域、世代。 |
| GWI: Ad-blocking trends report | 階層2 | 2025 | 消費者、属性、動機、ブランド影響の対象範囲を説明するGWIレポートページ。 | テーマ範囲と裏付け。 |
| DataReportal Digital 2026 Global Overview Report | 階層2 | 2025 | DataReportalとKepiosによる世界のインターネット利用とデジタル行動のレポート。 | インターネット利用者の分母とデジタル文脈。 |
| DataReportal Digital 2020 Global Digital Overview | 階層2 | 2020 | 16〜64歳のインターネット利用者についてGlobalWebIndexデータを使った過去の世界デジタルレポート。 | 過去比較のみ。 |
| Coalition for Better Ads research | 階層2 | 2026 | オンライン広告体験と利用者の好みに関する業界調査。 | 煩わしい広告体験の定義文脈。 |
広告ブロック統計 FAQ 目次へ戻る
最も引用しやすい広告ブロック統計は何ですか?
単独で最も使いやすいのは、GWIが公開している現在の数値です。世界の消費者の約32%が少なくとも時々広告ブロックを使うという内容で、短く、比較的新しく、対象が消費者だと明確です。利用頻度まで述べる場合は、定期利用21%を別の数字として加えてください。見出しだけで使う場合も、出典年と対象範囲を近くに残すことが重要です。
世界の広告ブロック利用者は約19億人と言えますか?
言えますが、必ず計算上の推定値として扱う必要があります。GWIの合計32%を、DataReportalとKepiosの世界インターネット利用者60.4億人に掛けた値です。インストール済み拡張機能、実際の有効端末、ブロックされたページビューを直接数えた数字ではない点を明記してください。人数だけを独り歩きさせないのが安全です。
広告ブロック推定値が出典ごとに違う理由は何ですか?
測っている対象が違うためです。消費者、インターネット利用者、ブラウザ拡張機能、モバイルアプリ、ネットワークフィルタ、ブロックされた広告表示は同じ指標ではありません。地域、年、年齢範囲、定期利用か時々の利用かという定義も確認してから引用してください。
古い広告ブロック統計も使用できますか?
歴史的な文脈や傾向、測定方法の違いを説明する場合には使えます。ただし現在の利用率のように見せてはいけません。2020年や2021年の数字を使うなら、数字のすぐ近くに年を示し、より新しい出典では同じ狭い問いに答えられない理由も添えてください。現在値と並べるときは、比較条件の違いも明示します。